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登录、连接你的 AI 客户端,并在 3 分钟内运行第一个 Parlay 市场研究查询。

登录、连接你的 AI 客户端,并运行第一个 Parlay 查询。3 分钟内完成,无需信用卡。

当前方案

Free — 每月 15 次调用,仅支持 search_marketsmarket_briefPro — 每月 $29,每月 150 次调用,支持全部六个工具。Team — 每月 1,500 次调用,即将推出。

1. 登录

parlay.run 创建账户,或打开登录。使用 Google 登录。我们会用它在网站和你的 AI 客户端之间安全关联你的账户。

2. 在客户端中安装 Parlay

选择你已经在用的助手。每个标签页都给出一次性设置步骤。

Claude -> Settings -> Connectors -> Add custom connector 中添加 MCP connector。

https://mcp.parlay.run/mcp

需要 Claude Pro、Max、Team 或 Enterprise。第一次调用工具时,浏览器会打开 OAuth 授权页。

  1. 在 ChatGPT 中打开 Settings → Apps → Advanced settings,并开启 Developer mode。
  2. 回到 Settings → Apps,点击 Advanced settings 旁边的 Create app。
  3. Name: Parlay — MCP URL: https://mcp.parlay.run/mcp
  4. 第一次查询时会出现 OAuth popup;请使用你注册时的同一个 Google 账户授权。

需要 ChatGPT Plus、Pro、Team、Business、Enterprise 或 Edu。Free plan 不支持自定义 MCP connectors。

在终端运行一个命令:

gemini extensions install https://github.com/parlay-run/parlay-mcp

第一次调用工具时,浏览器会自动打开 OAuth 授权页。

先在 Settings -> Tokens 生成 personal access token,然后在终端运行:

git clone https://github.com/parlay-run/parlay-mcp.git
openclaw plugins install ./parlay-mcp
export PARLAY_TOKEN=parlay_pat_xxxxxxxxxxxx
openclaw gateway restart

PARLAY_TOKEN 换成你的真实 token。

Parlay 支持任何兼容 MCP 的客户端,包括 Cursor、Codex、Windsurf、Perplexity 和 Claude Code。把这个 URL 填入客户端的 MCP connector 设置即可。

MCP Server URL: https://mcp.parlay.run/mcp
Transport: streamable HTTP
Auth: OAuth 2.1,首次连接时浏览器会打开授权页

3. 验证连接

在运行真实查询前,先确认 Parlay 已连接。向你的助手提问:

List the prediction market venues Parlay currently covers.

你应该会看到结构化响应中返回 Polymarket、Kalshi、Limitless 和 Manifold。如果没有,请查看故障排查

4. 运行第一个真实查询

Parlay 的核心优势是跨平台比较。试试:

Compare prices on the next Fed rate decision across Polymarket and Kalshi. Where is the biggest spread?

然后请求一份简短 market brief:

Write a short market brief on that comparison and include source links.

Parlay 会返回你的 AI 客户端可以引用、制图和推理的结构化数据。

探索平台

Polymarket

加密原生、真实资金(USDC)。交易量最大,是主要信号来源。

Kalshi

CFTC 监管的美国交易所。以美元计价的事件合约。

Limitless

真实资金平台。适合作为长尾热门事件的方向性信号。

Manifold

虚拟货币社区情绪。不会纳入真实资金价格工具。

下一步

工具

查看全部六个只读 MCP 工具。

Parlay 工作原理

Parlay 如何将多个平台 API 规范化为一个 MCP 接口。

MCP 工作原理

为什么 Model Context Protocol 适合市场研究。

故障排查

处理设置、额度和搜索结果问题的常见修复方式。